DeepFake запропонували використовувати для навчання автопілота

Нова технологія повинна істотно прискорити процес підготовки безпілотних автомобілів до реальної експлуатації.

Компанія Oxbotica запропонувала використовувати технологію DeepFake (модифікованим за допомогою нейромереж відеороликам і фотографіям) для навчання систем безпілотного водіння автомобілів. Нове рішення покликане істотно прискорити процес підготовки безпілотних автомобілів до реальної експлуатації.

Як відзначають автори проекту, в даний час для навчання автопілота використовуються випробування на реальних дорогах в різних погодних умовах, в різній дорожній ситуації і в різний час доби, щоб електроніка отримувала інформацію про те, як змінюється оточення.

Створенням інформації для навчання автопілота будуть займатися відразу дві нейромережі - перша стане генерувати зображення, а друга дозволить удосконалити відео за рахунок того, що зможе визначати, де оригінальна картинка, а де синтезована. У якийсь момент нейромережа не зможе відрізняти справжнє відео від DeepFake, що буде означати готовність одного штучного інтелекту навчати інший.

Штучний інтелект дозволяє використовувати один відеозапис для імітації різних умов. У компанії відзначають, що нейромережа здатна міняти об'єкти на відео (наприклад, замість дерева «вставляти» в ролик будівлю), імітувати різні погоду і навіть пори року.

Розробники гарантують, що створені нейромережами тіні і відображення будуть в точності відповідати тіням і відображенням в реальному відео. За заявою Oxbotica, штучний інтелект в змозі навіть максимально реалістично зімітувати потрапляють на об'єктив відеокамери дощові краплі.