Думка: Чому Apple повинна повернути Touch ID в iPhone

Рішучість, з якою Apple замінила Touch ID на Face ID у 2017 році, чимало здивувала не лише ретроградів, а й шанувальників нових технологій. Багатьом відмова від звичного способу ідентифікації здалася навіть більш радикальною, ніж вихід 5,5-дюймового iPhone 6 Plus. Зрештою, тоді користувачам запропонували альтернативу у вигляді більш компактної моделі, а у випадку з біометрією вибору не дали зовсім. Напевно, так в Купертіно хотіли підкреслити свою готовність безжально розлучатися зі старими технологіями, але повернути Touch ID особисто мені б все-таки хотілося. І ось чому.

Деякий час тому мені в руки потрапив Honor View 20. Це субфлагманська модель від Huawei з топовим на сьогоднішній день процесором Kirin 980, привабливим дизайном і непоганою камерою. Словом, нічого незвичайного в ньому не було, мабуть, крім сканера відбитків.


Який сканер відбитків краще

Виробник не став вбудовувати його в дисплей, а розмістив на задній панелі смартфона. Рішення хоч і не найелегантніше, але надзвичайно практичне. У всякому разі, швидкість спрацювання у нього - вище всяких похвал. Так би я ним і користувався, якби випадково не натрапив на можливість розблокування по обличчю.

Я вже мав досвід використання функції Face Match, яка існує в Android з незапам'ятних часів. Вона дозволяє знімати блокування, скануючи не відбиток пальця, а обличчя. Але, оскільки в її основі лежать примітивні алгоритми, розпізнавання спрацьовувало не тільки на живому обличчі, але і на фотографіях, а іноді навіть на сторонніх людях. Тому я досить скептично поставився до рішення Huawei, але все-таки активував його і почав тестувати.

Побіжна перевірка показала, що ні на фотографію, ні на відеозапис з моїм обличчям сканер (ну, як сканер - фронтальна камера, здобрена програмними алгоритмами) не спрацьовує. Ще більше здивувало те, що блокування не знімається, якщо піднести смартфон до обличчя з закритими очима. Мабуть, розробники Huawei придумали щось покрутше примітивного Face Match від Google. Єдине, що дратувало - неможливість підтверджувати покупки по Google Pay за допомогою особи і проходити з її допомогою авторизацію в додатках, тому в якості постійного засобу ідентифікації особа не годилася.

Як використовувати розпізнавання обличчя

Розуміння того, як правильно користуватися розпізнаванням облич прийшло в той момент, коли мені почали приходити повідомлення. Щоб побачити їх, було достатньо активувати екран і поглянути на нього, а потім знову погасити. Тільки і всього.

Саме Honor View 20 дав мені зрозуміти, що порівнювати Face ID і Touch ID абсолютно безглуздо, тому що у них банально різні сценарії використання. Особисто я вважаю дико незручним вертіти обличчям над смартфоном тільки для того, щоб він мене просто дізнався, адже, щоб потрапити на робочий стіл, мені потрібно ще й свайпнути по екрану блокування. Особливо це дратує запитання, коли очі ще не встигли толком відкритися. У цьому випадку куди ефективніше скористатися сканером відбитків пальців, який миттєво зніме блокування і перенесе вас на робочий стіл.

Розпізнавання облич, незважаючи на свою технологічність, найкраще використовувати тільки для перевірки повідомлень. Якщо вам потрібно переглянути все, що ви пропустили, швидше за все, ви не будете робити це в півглаза, а відкриєте обидва, так поширі, а значить, проблем з розпізнаванням не буде. У цій ситуації миттєве перенесення на робочий стіл, який забезпечує Touch ID, просто не потрібне, а все, що від вас буде потрібно, - це натиснути один раз на клавішу живлення.


Не сумніваюся, що в Купертіно це розуміють і незабаром реалізують у своїх смартфонах обидва методи ідентифікації. У всякому разі, відомо, що Apple з давніх пір працює над технологіями інтеграції Touch ID з дисплеєм. У цьому їй допомагає Qualcomm, у якої вже є робочий проект сканера відбитків в екрані, який не тільки не бачимо для очей, але ще й надзвичайно надійний завдяки ультразвуковій методиці сканування. Тепер справа за малим - доопрацювати технологію настільки, щоб Apple визнала її підходящою для iPhone.

COM_SPPAGEBUILDER_NO_ITEMS_FOUND