Нутрощі MacBook'ів з процесором Apple здивували сильніше, ніж їхні разючі здібності. За винятком головного чіпа і дечого по дрібниці, всередині вони нічим не відрізняються від MacBook'ів c Intel всередині. Якби ми вже не знали, що в Мас'і повернулася «родзинка», що вони прискорилися, позбулися перегріву і витрачають менше енергії, ми точно запідозрили б Apple в обмані. Крім компонентів, які не давали Мас'ам проявити себе, інше виявилося досить непоганим, щоб диво сталося. Радикальні зміни, зовні і всередині, неминучі. Комп'ютер давно пора винайти заново - але це наступний крок. Заглянемо в доступне нам вже зараз.

Багато користувачів навмисно не користуються біометричними датчиками своїх смартфонів для авторизації, побоюючись, що таким чином компанія-виробник просто формує базу даних з їх відбитків або осіб для продажу на сторону. Донедавна таким людям можна було порадити тільки одягнути шапочку з фольги і не знімати її навіть на ніч. Однак, як повідомив New York Times, у деяких випадках ці побоювання не були марними, а мали під собою вагомі підстави.

Вчора Apple оновила iPad Pro і випустила нову клавіатуру Magic Keyboard для iPad з вбудованим трекпадом. Разом з цим компанія анонсувала підтримку повноцінного курсора - майже як у MacBook або вашому комп'ютері на Windows. Було не зовсім зрозуміло, яким чином це буде реалізовано, поки ввечері того ж дня Apple не випустила iOS 13.4 GM, яке і забезпечило розширену підтримку «миші», будемо тепер її так називати. Але як саме працюватиме курсор на iPad? Чи є суттєві відмінності від комп'ютера? Адже Apple не просто так заявляє «ваш майбутній комп'ютер - вже не комп'ютер».

Apple всерйоз вирішила зайнятися штучним інтелектом. Так, нещодавно компанія запустила в експлуатацію своє відгалуження TensorFlow, бібліотеки Google для побудови і тренування нейронних мереж. А потім навчила ML Compute, новий фреймворк (вид бібліотеки), що з'явився в macOS Big Sur влітку цього року, задіяти його. Новини на зразок цієї зазвичай цікаві лише фахівцям, про них зазвичай не пишуть у ЗМІ, але цього разу сталася сенсація. Продуктивність прискореної TensorFlow зросла навіть на Intel Mac'ax, причому в рази. Але цікавіше навіть не це, а те, що ручні і домашні Мас'і з M1 витворяють з TensorFlow. Не перегріваючись і не знижуючи продуктивності.