Програма для аналізу рухів поділила водіїв на «сов» і «ящірок»

Колектив вчених зі США та Швеції створив алгоритм для відстеження положення голови та очей водіїв під час руху. З його допомогою всіх добровольців у дослідженні поділили на «сов» і «ящірок» залежно від того, як вони рухалися під час їзди. Препринт викладено на Автори аналізували 40 відеороликів, знятих камерою, закріпленою на приладовій панелі. У кожному кадрі алгоритм визначав положення голови водія і, якщо це було можливо, - положення зіниць. У деяких випадках цьому перешкоджали умови освітлення. Отримані дані класифікували вручну за шістьма напрямками (ліве бічне дзеркало, приладова панель тощо), і використовували для навчання програми. У підсумку для кожного з 40 відео автори проводили наступний експеримент: навчали алгоритм за 39 роликами і застосовували його для аналізу останнього, що залишився. Виявилося, що одночасне відстеження положень голови і зіниць дозволило поліпшити точність класифікації рухів у середньому на 5,4 відсотка - з 89,2 до 94,6.Кромі того, вчені на підставі отриманих даних створили критерій для класифікації водіїв на дві групи: «сов» і «ящірок». Перші для того, щоб подивитися вбік, воліли рухати головою цілком, а другі - тільки переміщати напрямок погляду. Автори показали, що у випадку «сов» більший внесок у точність класифікації робило відстеження голови, а у випадку «ящірок» - зіниць. Алгоритми для аналізу рухів водія потрібні для планування більш зручних і безпечних автомобілів, а також для розробки допоміжних систем. Наприклад, компанія Jaguar Land Rover запропонувала технологію BikeSense, що включає колірну і тактильну індикацію при наближенні небезпеки.