Програму навчили шукати майбутніх зірок серед моделей-початківців

Колектив вчених зі США створив алгоритм, який за допомогою машинного навчання дозволяє передбачити професійний успіх манекенниць на підставі їхніх фізичних даних і популярності їхнього акаунта в Instagram. Препринт дослідження викладено на arXiv.org.Авторы аналізували інформацію з профілів «новачків» бази Fashion Model Directory, а також статистику їхніх акаунтів в Instagram. Вчені використовували ці параметри для побудови передбачувальної моделі. Ключовим параметром «успішності» вважалася участь у показах під час одного з тижнів моди в Нью-Йорку, Лондоні, Парижі та Мілані. Всю інформацію автори збирали в грудні 2014 року, а потім за допомогою машинного навчання намагалися передбачити успіх моделей-початківців у літньому сезоні 2015 року. Виявилося, що в 73 відсотках випадків алгоритм правильно передбачав, чи пройде та чи інша дівчина кастинг хоча б на один показ на тиждень моди. При цьому найбільш значущими ознаками виявилися зростання моделі і середня кількість лайків до її постів в Instagram.Прогнозування майбутнього успіху за даними з соціальних мереж стало досить популярним напрямком в машинному навчанні. Так, наприклад, раніше група авторів створила алгоритм для пошуку «перлин» серед малопопулярних фотографій в Instagram. Інший колектив вчених запропонував метод для передбачення успішності кінофільмів за активністю в Twitter і даними Вікіпедії.