Фізики запропонували ефективну архітектуру для мереж 6G

Корейські дослідники запропонували об'єднати мережеву архітектуру SDN/NFV, щоб впровадити додаткові обчислювальні функції в існуючі мережі. Це допоможе створити основу для майбутніх мереж 6G.

Мережі 6G досі відчували ряд проблем, але вчені знайшли спосіб створити ефективну архітектуру для їх реалізації. Для цього вони об'єднали два «модних» підходи

Традиційні мережі не в змозі йти в ногу з вимогами сучасних технологій, які вимагають високої пропускної здатності, таких як нейромережевий аналіз відео і кібербезпека. В останні роки в центрі уваги вчених відбулося серйозне зрушення в бік програмно-конфігурованих мереж (SDN) і віртуалізації функцій ланцюга (NFV) - двох концепцій, які могли б подолати обмеження традиційних методів передачі інформації.

SDN - це підхід до архітектури, який дозволяє керувати мережею за допомогою програмних програм, тоді як NFV прагне перенести такі функції, як брандмауери і шифрування, на віртуальні сервери SDN і NFV можуть допомогти програмам працювати більш ефективно і знизити навантаження на «залізо». що комбінація цих двох технологій допоможе створити набагато більш потужну обчислювальну систему, ніж кожна з них окремо. Корейські вчені першими змогли об'єднати дві ці методики в одній системі.

Нова мережева архітектура може точно налаштовувати ресурси, розподіляючи завдання між різними спеціалізованими процесами і оптимізуючи мережу. Єдина платформа буде підтримувати динамічний ланцюжок служб, який дозволяє використовувати єдине мережеве з'єднання для декількох підключених служб, таких як брандмауери і розвантаження коду, що включає в себе перенесення інтенсивних обчислювальних завдань на віддалений сервер.

Щоб мінімізувати вартість системи при максимальній якості обслуговування, дослідники розробили спеціальний алгоритм Dual-RMR, який дозволяє уникнути перевантаження мережі і підвищити її продуктивність і безпеку за рахунок регулювання потоку даних і використання декількох альтернативних шляхів для його передачі. Тести нового алгоритму показали, що платформа може оптимізувати роботу обчислювальних систем і ефективно розподіляти завдання між різними її вузлами.

Стаття авторів опублікована в журналі IEEE Transactions on Cloud Computing.