ШІ навчився передбачати погоду на дві години вперед з точністю 89%

Короткострокові прогнози вкрай важливі при плануванні великих заходів, обслуговуванні транспортних служб, веденні сільського господарства. А в разі виникнення раптових стихійних лих вони просто необхідні, щоб у людей залишався час на порятунок.

Більшість моделей прогнозують зміни погоди на термін від шести годин до двох тижнів. Часто вони не можуть передбачити виникнення раптове стихійного лихо, яке відбудеться буквально через годину-дві

Зміна клімату ускладнює прогнозування несприятливих погодних умов, оскільки частота та інтенсивність сильних дощів та інших великих явищ збільшується. На думку дослідників, збільшення кількості екстремальних погодних умов призведе до значних матеріальних збитків і людських смертей.

Багато сучасних інструментів прогнозування використовують математичні моделі для визначення погодних умов у майбутньому. Однак вони ефективні для передбачення несприятливих умов на певні терміни - від шести годин до двох тижнів. Але на жаль, вони не можуть одномоментно прорахувати ймовірність виникнення великого стихійного лиха в реальному часі.

Вчені з лондонської лабораторії штучного інтелекту DeepMind і Ексетерського університету спільно з колегами з британського метеорологічного управління Met Office створили систему штучного інтелекту, яка може давати короткострокові прогнози погоди. Зокрема, вона може передбачати великі стихійні лиха і невеликі погодні зміни за дві години до їх початку.

Система навчилася визначати загальні закономірності випадання опадів, використовуючи радіолокаційні карти Великобританії з 2016 по 2018 рік. Її протестували на картах з 2019 року - експерти Met Office заявили, що вона виявилася точною в 89% випадків.

Автори розробки планують розглянути можливість її інтеграції з існуючими системами прогнозування погоди.