Алгоритм навчили діагностувати 26 шкірних захворювань

Дослідники з Google Health створили алгоритм, який вміє з точністю до 93 відсотків діагностувати 26 шкірних захворювань, включаючи акне, псоріаз і меланому. Для цього система аналізує знімки ураженої ділянки тіла та інформацію про пацієнта і його скарги, ранжуючи можливі діагнози. Алгоритм допоможе лікарям загальної практики визначати дерматологічні порушення і направляти для подальшого лікування до фахівців, пишуть вчені в препринті на arXiv.org і в блозі Google.

Більшість існуючих алгоритмів, які можуть використовуватися дерматологами, спрямовані на діагностику меланоми та інших видів раку шкіри: зараз вони працюють з досить високою точністю. У діагностиці інших шкірних захворювань (наприклад, дерматиту або облисіння) вони не сильні, але можуть бути дуже корисні: у США, наприклад, скарги на проблеми зі шкірою надходять від близько 37 відсотків усіх відвідувачів медичних установ, але не завжди направляються до потрібного фахівця-дерматолога.

Допомогти лікарям ефективніше діагностувати поширені шкірні захворювання вирішили дослідники з Google Health (підрозділ компанії, що займається технологічними питаннями охорони здоров'я) під керівництвом Юаня Лю (Yuan Liu). Розроблена ними система отримує на вхід зображення шкіри пацієнта і метадані, які включають демографічну інформацію про пацієнта, деякі його скарги на стан та історію наявності шкірних захворювань.

За розпізнавання по фото в системі відповідає відкрита архітектура Inception-v4, а з метаданих інформація виділяється за допомогою класифікатора і потім зіставляється з зображеннями за допомогою трансформації ознак. Для навчання та тестування отриманого алгоритму розробники відібрали 14021 та 3756 діагностованих дерматологами медичних випадків відповідно.

На вихід алгоритм видає не найімовірніший діагноз, а три кращих попадання з 26 можливих, видаючи їм свою вагу. Роботу алгоритму перевірили дерматологи: система правильно вгадує перший діагноз у 71 відсотку випадків, а один з трьох перших - у 93 відсотках випадків.

Представлений алгоритм, зазначають вчені, може допомогти не тільки поставити первинний діагноз: специфіка його роботи (визначення трьох найбільш вірогідних станів) допоможе лікарям розглянути й інші ймовірні захворювання та стани.

В останні кілька років вчені також просунулися і в автоматичній діагностиці психічних захворювань, в основному - за допомогою аналізу мови. Про те, як діагностують депресію, ви можете прочитати тут, а про те, як визначають ймовірність розвитку психозу, - тут.