Рецидивісти виявилися ключем до моделювання корупції в Іспанії та Бразилії

Європейські та бразильські вчені порівняли структуру корупційних скандалів в Іспанії та Бразилії, застосувавши до них мережевий аналіз. На основі цього порівняння вони не тільки виявили універсальні патерни, а й змогли створити абстрактну модель корупційної мережі, яка відтворила статистичні дані. Ключову роль при цьому зіграли рецидивісти - люди, залучені в більш ніж один скандал. Дослідження опубліковано в.

У складних системах ціле - це майже завжди щось більше, ніж просто сума окремих частин. Насамперед це стосується колективної людської діяльності, прикладом якої можна назвати й організовану злочинність. У злочинних структурах роль здатності її членів до самоорганізації та продуктивної взаємодії вища, ніж у легальних організаціях, оскільки їм потрібно захищати і приховувати свою незаконну діяльність.

З розвитком теорії складних систем ряд дослідників спробував застосувати її досягнення до вивчення і розслідування економічних злочинів, організованої злочинності і корупції. Одним з таких напрямків стало використання науки про мережі, оскільки членів злочинної групи природно представити у вигляді вузлів, а взаємодія між ними у вигляді зв'язків деякої мережі. У літературі згадується успішне застосування математики для виявлення картелів, відмивання грошей, наркотрафіку та багато іншого. Проблема таких досліджень у важкодоступності даних для побудови моделей, особливо даних з тимчасовою роздільною здатністю, тому вчені використовують будь-яку доступну для цього інформацію.

Велику допомогу в цьому питанні дослідникам надають ентузіасти, які збирають в одному місці дані про всі відомі злочини одного типу в окремо взятих країнах. Саме такими ресурсами, присвяченими корупції в Бразилії та Іспанії, скористалася група фізиків, математиків і криміналістів з Бразилії, Великобританії та Словенії за участю Харольдо Рібейро (Haroldo Ribeiro) з Марінзького державного університету. Раніше вони вже піддавали аналізу 65 добре задокументованих політичних корупційних скандалів, що мали місце в Бразилії в період з 1987 по 2014 рік, в яких сумарно було замішано 404 людини. Цього разу вони включили в дослідження дані про 437 скандалів в Іспанії, що відбулися в період з 1989 по 2018 рік, в яких взяло участь 2753 людини, і порівняли його з бразильською вибіркою.

Для порівняння вони представили дані у вигляді мереж, де люди, залучені до скандалів, відігравали роль вузлів, а їхні взаємини - зв'язків. У першу чергу дослідники порівняли для двох країн розподіл скандалів за кількістю їх учасників. В обох випадках воно виявилося близьким до експоненційного зі схожими характеристичними параметрами: 7,33 і 7,51 людини для Іспанії і Бразилії, відповідно. З розподілів видно, що для участі в корупційних схемах люди об'єднуються переважно в малі групи (тільки в 20 і 17 відсотках випадків, відповідно, в скандал було залучено більше 10 осіб), а схожість цих закономірностей спонукало авторів шукати більш складні універсальні патерни.

Подальший аналіз тільки підтвердив схожість корупційних мереж двох країн. У них виявилося близькі коефіцієнти кластеризації (0,91 проти 0,93), коефіцієнти асортативності (0,74 проти 0,53), середня довжина найкоротшого шляху (5,11 проти 2,99) і багато іншого. Схожою виявилася і еволюція з часом гігантської зв'язкової компоненти, тобто найбільшої з непов'язаних один з одним частин мережі: в обох випадках її розмір у певний рік відчував стрибкоподібне зростання за рахунок злиття з іншими компонентами.

Важливу роль у цьому злитті зіграли рецидивісти, тобто люди, які беруть участь у більш, ніж одному корупційному скандалі. В обох випадках число рецидивістів лінійно зростало зі збільшенням кількості людей, які залучаються з часом у корупційні схеми. Це означає, що частка рецидивістів завжди зберігалася приблизно постійною і рівною 9 і 14 відсоткам для Іспанії і Бразилії, відповідно.

Це відкриття дозволило вченим побудувати просту абстрактну модель корупційної мережі. Ця модель починається з порожньої мережі, яка розширюється за рахунок включення графів, що представляють політичні скандали на кожній ітерації. Кількість людей у цих графах випадковим чином вибирається з експоненційного розподілу. При цьому ймовірність, що серед цих людей виявиться рецидивіст, лінійно пов'язана з їх кількістю. Численні симуляції на основі цієї моделі показали, що залежність розміру гігантської компоненти мережі від шансу зустріти рецидивіста відчуває максимальний стрибок в районі 6,5 відсотків. Нижче нього корупційні мережі сильно роз'єднані, вище - майже повністю складаються з одного кластера. Таким чином, іспанська і бразильська мережі знаходяться саме в такому проміжному режимі.

Автори підкреслюють, що участь у корупційному скандалі не гарантує, що конкретна людина була засуджена за злочин або скоїла щось протизаконне. Крім того, завжди є шанс того, що хтось із корупціонерів зміг уникнути потрапляння в публічні скандали. Тим не менш, результати, отримані дослідниками, виявилися стійкими до випадкового видалення частини даних.

Раніше ми вже розповідали, як мережевий аналіз допоміг досліджувати роботу мехіканського метробуса і меми з Reddit.