Промову людини вдалося розшифрувати з мозкових хвиль

Американські вчені створили інтерфейс «комп'ютер-мозок», здатний декодувати мозкові хвилі людей, що говорять вголос, у зв'язкові пропозиції.

Фахівці з машинного навчання з Університету Каліфорнії розробили алгоритм, який в реальному часі розшифровував мозкові хвилі, що супроводжують промову людей. Похибка машинного декодування склала близько 3%. Результати дослідження опубліковані в журналі Nature Neuroscience.

В експерименті четверо добровольців вголос читали пропозиції, поки електроди реєстрували їх мозкову активність. Серед зібраних даних алгоритм розшифровки шукав регулярно повторювані однакові команди-патерни. Ці команди мозок посилає до потрібних частин голосового апарату, який відтворює гласні або згодні звуки.

Комп'ютерний алгоритм зіставляв команди від мозку з певними звуками. Звуки потім складалися в слова і речення. В експерименті з високою точністю вдавалося декодувати текст з 30-50 речень. Вчені зазначили, що кількість тексту і синхронність «перекладу» збільшувалися після «спілкування» машини з кожним новим учасником. Тексти при цьому не повторювалися. На якість розшифровки впливало також число базових пропозицій, які були завантажені в машину до початку досвіду. Базові тексти відрізнялися від тих, що читали добровольці під час експерименту. Це доводить здатність машини до самонавчання при зв'язуванні слів у реченні.

«У більш ранніх експериментах з розшифровки мозкових хвиль у мову вдавалося розпізнати лише склади і іноді окремі слова, - сказав доктор Джозеф Макін, один з авторів нового дослідження, - У нас вийшло зробити крок вперед на шляху до повної розшифровки мови з його мозкових хвиль». Надалі вчені планують доповнити машинний алгоритм закономірностями загальної англійської мови.