Створено метод виявлення біомаркерів захворювань з високою точністю

Дослідники працюють над створенням нейромережі з глибоким навчанням, здатної виявляти біомаркери захворювань з набагато вищою точністю, ніж це вдається іншими методами.

Новий штучний інтелект з глибоким навчанням здатний виявляти біомаркери безлічі патологій, включаючи рак і навіть COVID-19

Існує безліч методів виявлення захворювань шляхом аналізу білків у зразках крові людини. Все частіше для цієї мети використовуються комп'ютерні програми - вони можуть аналізувати великий обсяг даних, отриманих в ході тестів, щоб визначити біомаркери, що свідчать про те чи інше захворювання.

У новій роботі вчені з Університету Ватерлоо створили нейронну мережу з глибоким навчанням, яка забезпечує 98-відсоткове виявлення пептидних біомаркерів хвороб у тестовому наборі даних. Це означає, що вчені і практикуючі лікарі зможуть збільшити шанс на виявлення можливих захворювань за допомогою аналізу зразків тканин.

Свою нову програму вчені назвали PointIso. Вона була навчена на величезній базі даних існуючих біологічних зразків, завдяки чому має дивно високу точність визначення біомаркерів різних хвороб. Нова програма також унікальна тим, що вона навчена не тільки пошуку одного виду захворювань, але і виявлення біомаркерів, пов'язаних з цілою низкою патологій, включаючи хвороби серця, рак і навіть COVID-19.

За словами авторів розробки, інші методи виявлення біомаркерів захворювань зазвичай мають безліч параметрів, які люди повинні задавати вручну. Нова нейронна мережа сама вивчає параметри, що робить її більш точною, і автоматизує виявлення сигнальних сполук.

Стаття вчених опублікована в журналі Scientific Reports.