Біологи з університетів Арізони, Гельсінкі та Ювяскюля вперше визначили механізм, за яким бджоли передають імунітет своєму потомству. Результати дослідження відкривають нові можливості для створення вакцин для бджіл. Про це повідомляє прес-реліз Університету Арізони, стаття опублікована в журналі

Група вчених з Університету Дьюка надрукувала на 3D-принтері складний сенсор з акустичних метаматеріалів і написала для нього спеціальний алгоритм. Створена система дозволяє технічним пристроям подолати проблему так званого «ефекту вечірки». Попередні експерименти показали, що завдяки новому сенсору комп'ютер виявився здатний розрізнити три незалежних, але накладаються один на одного джерела звуку з точністю 96,67 відсотків. Поки система працює тільки на досить високих частотах, проте кілька груп дослідників вже планую доопрацювати і вдосконалити її. Роботу з описом пристрою опубліковано в журналі.

Колектив вчених зі США та Швеції створив алгоритм для відстеження положення голови та очей водіїв під час руху. З його допомогою всіх добровольців у дослідженні поділили на «сов» і «ящірок» залежно від того, як вони рухалися під час їзди. Препринт викладено на Автори аналізували 40 відеороликів, знятих камерою, закріпленою на приладовій панелі. У кожному кадрі алгоритм визначав положення голови водія і, якщо це було можливо, - положення зіниць. У деяких випадках цьому перешкоджали умови освітлення. Отримані дані класифікували вручну за шістьма напрямками (ліве бічне дзеркало, приладова панель тощо), і використовували для навчання програми. У підсумку для кожного з 40 відео автори проводили наступний експеримент: навчали алгоритм за 39 роликами і застосовували його для аналізу останнього, що залишився. Виявилося, що одночасне відстеження положень голови і зіниць дозволило поліпшити точність класифікації рухів у середньому на 5,4 відсотка - з 89,2 до 94,6.Кромі того, вчені на підставі отриманих даних створили критерій для класифікації водіїв на дві групи: «сов» і «ящірок». Перші для того, щоб подивитися вбік, воліли рухати головою цілком, а другі - тільки переміщати напрямок погляду. Автори показали, що у випадку «сов» більший внесок у точність класифікації робило відстеження голови, а у випадку «ящірок» - зіниць. Алгоритми для аналізу рухів водія потрібні для планування більш зручних і безпечних автомобілів, а також для розробки допоміжних систем. Наприклад, компанія Jaguar Land Rover запропонувала технологію BikeSense, що включає колірну і тактильну індикацію при наближенні небезпеки.

Міжнародна команда фізиків під керівництвом Рюудзі Морісіми, співробітника Лабораторії реактивного руху NASA, виявила аномально високі температури в кільці A Сатурна. Вчені припускають, що це може бути пов'язано зі скупченням великих об'єктів у кільці, що свідчить про його невеликий вік. Дослідження опубліковано в журналі, короткий його зміст наводить сайт лабораторії.