Машинне навчання передбачить необхідність мастектомії

Американські дослідники застосували машинне навчання для ефективного прогнозування розвитку злоякісної пухлини молочної залози. Алгоритм навчили на даних біопсії пацієнток, а точність його передбачення склала 97,4 відсотка. Стаття опублікована в.

Найбільш ефективним способом лікування злоякісної пухлини молочної залози є мастектомія - хірургічне видалення молочної залози. Однак якщо пухлина доброякісна, то навіть кваліфікований фахівець не завжди може з високою точністю передбачити, наскільки великий ризик розвитку раку в майбутньому. Автори нової роботи представили алгоритм машинного навчання, який за даними біопухолі молочної залози може з високою точністю визначити доброякісну пухлину з підвищеним ризиком розвитку раку грудей і, відповідно, виявити необхідність подальшого хірургічного втручання.

Для цього дослідники зібрали 1095 зображень біопсії грудної клітини, отриманих від 1071 пацієнтки. Всього серед зображень дослідники виявили 1006 пухлин з високим ризиком розвитку раку, з яких 115 призвели до розвитку раку молочної залози. Для навчання алгоритму вчені відібрали 671 зображення, а решту використовували як тестову вибірку.

Алгоритм був розроблений за допомогою методу машинного навчання random forest - класифікатора, який ґрунтується на роботі безлічі дерев рішень. Така система зберігає особливості даних з навчальної вибірки і потім застосовує їх для правильної класифікації даних тренувальної вибірки.

Система, розроблена дослідниками, змогла правильно визначити злоякісні пухлини з ризиком подальшого розвитку раку молочної залози в 97,4 відсотку випадків. За оцінкою авторів, рання діагностика патології за допомогою методів машинного навчання могла б знизити кількість необов'язкової мастектомії на 30,6 відсотків.

У грудні минулого року вчені вперше успішно застосували машинне навчання та аналіз розподілу пігменту для діагностики меланоми - про це ви можете прочитати в нашій замітці. Також ви можете прочитати про алгоритм, який розпізнає поодинокі (в тому числі і ракові) клітини.