Фахівці з Лабораторії комп'ютерних наук і штучного інтелекту MIT розробили Pensieve - технологію адаптації мовлення, яка дозволяє зменшити час буферизації відео і залежність від нього комфорту користувача. Нейромережа здатна поліпшити якість сприйняття відео під час завантаження на 25 відсотків, що значно випереджає інші подібні алгоритми. Опис роботи нейромережі, вихідний код, а також стаття доступні на сайті лабораторії. Сама технологія буде представлена на конференції в Лос-Анджелесі 21-25 серпня.

Британські дослідники з'ясували, що однотонне забарвлення тварини краще годиться як камуфляж порівняно з різнокольоровими смужками і плямами, які, в теорії, повинні викликати оптичну ілюзію і плутати хижака. Щоб вивчити це питання детальніше, вчені створили гру Dazzle Bug, в якій користувачам пропонувалося відловлювати прямокутних жучків, в процесі еволюції міняючих забарвлень. Всі жучки еволюціонували в однотонний сірий, який найкраще зливався з чорно-білим фоном, пишуть вчені в журналі.

Дослідники з Технологічного інституту Джорджії створили алгоритм, який спостерігає за записом проходження ігор, і на основі цих даних відтворює їх ігровий движок без доступу до вихідного коду. Хоча, одержуваний результат не ідентичний вихідним даним, в цілому алгоритм відтворює ігри досить точно. Робота була представлена на конференції IJCAI 2017, а її текстова версія доступна на сайті університету.

Американські дослідники розробили метод, який, на їхню думку, допоможе позбавити автоматичне розпізнавання зображень від упередженого ставлення до статі. Їх алгоритм працює за допомогою обмежень, які накладаються на роботу нейромережі, і може знижувати «сексизм» на 47,5 відсотків. Стаття доступна для прочитання на сайті Вашингтонського університету.