Вчені створили оріггер для по-справжньому м'яких роботів

Вчені створили оріггер для по-справжньому м'яких роботів

Вчені з Дослідницької лабораторії ВПС США під керівництвом Бенджаміна Тремла (Benjamin Treml) розробили лід-тригер, який може бути використаний в конструкції м'яких роботів. Подробиці про виконану роботу опубліковані в. В якості сигналів на двох входах механічного тригера дослідники використовували градієнт вологості.

Середній житель США з'їв і вдихнув 121 тисячу частинок мікропластику за рік

Середній житель США з'їв і вдихнув 121 тисячу частинок мікропластику за рік

Канадські дослідники оцінили кількість мікропластику, яку з'їдає, випиває і вдихає середній житель США, повідомляється в журналі. Вони провели метапослідження з використанням 26 наукових публікацій. Виявилося, що середньостатистичний американець з їжею, водою і повітрям отримує 312 частинок мікропластику на день або 121,7 тисяч частинок на рік, а середньостатистична американка - 258 і 98,3 тисячі частинок на день і на рік відповідно. Автори зазначають, що, ймовірно, їхні дані занижені, оскільки вони розраховували споживання тільки для декількох груп продуктів, для яких відомий рівень забруднення.

Зіткнення планетезималей повернули пил у протопланетний диск

Зіткнення планетезималей повернули пил у протопланетний диск

Астрономи знайшли пояснення аномальним властивостям розподілів пилу і газу в протопланетному диску зірки HD 163296, які суперечили початковим теоретичним оцінкам. Моделювання дозволило якісно і кількісно відтворити спостережувану картину, врахувавши зіткнення невеликих тіл - планетезималей - і гравітаційний вплив, який на них роблять планети-гіганти, пишуть вчені в статті в.

Нейромережа Facebook перетворила записи тенісних матчів на інтерактивну гру

Нейромережа Facebook перетворила записи тенісних матчів на інтерактивну гру

Розробники з Facebook AI Research створили алгоритм, що дозволяє керувати рухом людини на відео і міняти фон. В основі алгоритму лежать дві нейромережі, одна з яких визначає позу людини і змінює її відповідно до команди користувача, а друга відповідає за створення нового реалістичного відеролика зі зміненим становищем людини, розповідають автори статті на arXiv.org.

Mannequin Challenge допоміг алгоритму навчитися визначати глибину в динамічних сценах

Mannequin Challenge допоміг алгоритму навчитися визначати глибину в динамічних сценах

Розробники з Google Research навчили алгоритм створення карти глибини для відео, в якому рухаються і люди, і камера. Це може допомогти у створенні додатків для смартфонів, здатних, наприклад, змінювати глибину різкості на роликах, розповідають автори в блозі Google AI. Доповідь про алгоритм буде представлена на конференції CVPR 2019.

COM_SPPAGEBUILDER_NO_ITEMS_FOUND