Пости у твіттері допомогли вченим скласти «словник стереотипів»

Аналіз записів у твіттері допоміг психологам виявити слова, на основі яких люди визначають приналежність їхніх авторів до певної соціальної групи. Складений вченими «словник» показав, що в своїх судженнях випробовувані нерідко керуються фальшивими стереотипами. Стаття дослідників опублікована в журналі При проведенні досліджень стереотипів у суспільстві вчені стикаються з деякими обмеженнями. Наприклад, люди часто не хочуть відкрито визнавати, що вони ставляться до тієї чи іншої соціальної групи з упередженням, а іноді і зовсім не усвідомлюють своєї упередженості. Тому психологи змушені розробляти непрямі способи вивчення стереотипів, і в даному випадку зручним інструментом можуть виступати соціальні мережі. У новій роботі психологи вивчили упередження людей за допомогою аналізу записів у твіттері. Для дослідження вони зібрали близько мільйона постів, які були написані кількома тисячами користувачів. За інформацією, зазначеною в профілі, вчені визначили стать, вік, рівень освіти і політичну приналежність авторів записів. Після цього вони попросили добровольців, найнятих за допомогою сервісу Amazon Mechanical Turk, по 20 випадкових твітах кожного користувача визначити, ким вони могли бути написані - наприклад, чоловіком або жінкою, або ж лібералом або консерватором. За допомогою алгоритмів обробки природної мови вчені виділили слова, на підставі яких випробовувані найчастіше наказували користувачам належність до певної соціальної групи. В результаті у вчених вийшов «словник стереотипів». Дослідження показало, що, на думку чоловіків, слова «чудовий», «милий», «красивий» найчастіше вживають жінки. Водночас, згідно з поданням жінок, пости зі словами «війна», «новини», «ЗМІ», «гугл» пишуть переважно чоловіки. Прояв стереотипів спостерігався також і в інших соціальних групах: наприклад, респонденти порахували, що про технології говорять люди з університетською освітою, а для людей молодше 24 років характерна фіксація на собі (використання займенників «я», «мені») .Неслісь на те, що нерідко оцінки групової приналежності користувачів були правильними (найчастіше добровольці вгадували політичну приналежність), деякі стереотипи все-таки виявилися помилковими. Наприклад, респонденти несправедливо порахували, що лайки пишуть люди з низьким рівнем освіти, а про кохання говорять, в основному, жінки. Крім того, коли добровольців просили визначити політичну орієнтацію користувачів, то вони часом виходили з їхньої статевої приналежності і помилково вважали деяких авторів, які вживали, на їхню думку, «чоловічі» слова, консерваторами. На думку вчених, їхній підхід дозволяє більш точно визначити, які стереотипи люди наказують різним соціальним групам, і уникнути помилок, які виникають, коли люди намагаються уявити себе у більш вигідному світлі. Крім того, метод дослідників допомагає виявити, на підставі яких слів люди можуть робити висновки про інших в інтернеті. Записи користувачів у твіттері використовуються не тільки для психологічних досліджень, а й для організацій соціальних кампаній (зокрема, антикорупційних) і вивчення поведінки людей у реальному житті. Наприклад, компанія Microsoft використовувала твіттер-бота, який за ключовими словами в записах відбирав користувачів і розсилав їм повідомлення із закликом взяти участь в онлайн-обговоренні проблеми корупції і можливих шляхів вирішення.