Італійські математики досліджували більше двох мільйонів мемів з Reddit, щоб охарактеризувати їх еволюційну динаміку. Застосувавши методи машинного навчання, вони кластеризували всі меми навколо шаблонів, на основі яких вони створювалися, і з'ясували, як з популярністю шаблону пов'язані час його життя і частота створення нових мемів. Вчені також визначили, що складність мемів з часом тільки зростає, що може свідчити про перетворення інтернет-мемів на метаязик. Дослідження опубліковано в.

Європейські та бразильські вчені порівняли структуру корупційних скандалів в Іспанії та Бразилії, застосувавши до них мережевий аналіз. На основі цього порівняння вони не тільки виявили універсальні патерни, а й змогли створити абстрактну модель корупційної мережі, яка відтворила статистичні дані. Ключову роль при цьому зіграли рецидивісти - люди, залучені в більш ніж один скандал. Дослідження опубліковано в.

Вчені створили нову модель посадки людей в літак за допомогою математичного апарату теорії відносності. Аналіз отриманих закономірностей і численні розрахунки показали скорочення сумарного часу в разі застосування правила «спершу більш повільні пасажири» незалежно від поєднання параметрів. Максимальна вигода щодо пріоритетної посадки більш розторопних людей склала 28 відсотків, пишуть автори в журналі.

Вчені знайшли генетичні кореляції, пов'язані з ліворукістю. Крім них вдалося виявити і особливості структури мозку, які зустрічаються частіше у шульгів. Результати показують, що генетичні особливості лівшини нагадують такі ж у людей зі зниженим ризиком хвороби Паркінсона, але підвищеним ризиком шизофренії. Дослідження опубліковано в журналі.