Фізики оцінили втрати атмосфери землеподібних планет у зіткненнях з іншими тілами

Фізики оцінили втрати атмосфери землеподібних планет у зіткненнях з іншими тілами

Фізики провели 259 тривимірних симуляцій зіткнення пари твердих планетоподібних тіл навколоземної маси і отримали функцію, яка наближено пов'язує параметри таких ударінь з часткою втраченої атмосфери. За словами авторів, цей результат можна буде вбудовувати в моделі освіти планет і використовувати для аналізу сценаріїв ударного формування Місяця на основі даних про історію атмосфери Землі. Робота опублікована в.

Робота навчили спритно хапати рухомі предмети

Робота навчили спритно хапати рухомі предмети

Австралійські дослідники створили алгоритм для роботів, що дозволяє їм захоплювати нерухомі об'єкти з високою точністю. Тести показали, що робот успішно справляється із захопленням побутових предметів у 88 відсотках випадків, розповідають розробники у статті, яка буде представлена на конференції RSS 2018.

Прозорий «ґрунт» показав місця скупчення мікропластику

Прозорий «ґрунт» показав місця скупчення мікропластику

Екологи визначили, як мікропластик і тверді забруднювачі подорожують на великі відстані через пористі середовища. Для цього вони провели експеримент з прозорим аналогом ґрунту. Дослідження, опубліковане в журналі, показало, що мікропластик здатний переміщатися на великі відстані, спочатку скупчуючись у пористому матеріалі, а потім вивільняючись під тиском рідини. Вчені сподіваються, що їх дослідження допоможе запобігти поширенню та накопиченню забруднювачів у джерелах їжі та води.

Астрономи вперше знайшли об'єкт планетарного масштабу у білого карлика

Астрономи вперше знайшли об'єкт планетарного масштабу у білого карлика

Астрономи вперше відкрили об'єкт планетарного масштабу, що знаходиться на близькій орбіті у білого карлика, який пережив перетворення батьківської зірки на червоний гігант. Передбачається, що він може бути великим газовим гігантом, або маломасивним коричневим карликом. Стаття опублікована в журналі.

Алгоритм розпізнав самотніх літніх людей за мовою

Алгоритм розпізнав самотніх літніх людей за мовою

Американські дослідники навчилися передбачати самотність людини за автоматичним аналізом її мови. Для цього вони зібрали інтерв'ю 80 літніх добровольців і побудували модель, яка співвідносить різні параметри сказаного (довжину тексту і, наприклад, емоційну наповненість) з кількісними і якісними ознаками самотності: тим, як людина сама відповідає на питання про своє відчуття, і тим, які відповіді вона дає у відповідних опитувальниках. Алгоритм навчився передбачати самотніх з точністю до 94 відсотків, а за допомогою аналізу інтерв'ю вчені також виділили відмінності в тому, як висловлюють свої відчуття чоловіки і жінки. Стаття опублікована в.

COM_SPPAGEBUILDER_NO_ITEMS_FOUND