Розумні годинники з котушкою індуктивності навчили розпізнавати предмети

Інженери з США і Китаю створили розумний годинник з масивом котушок індуктивності, здатний розпізнавати провідні і непровідні, але підготовлені спеціальним чином предмети, а також жести з їх допомогою. Експеримент на 23 побутових предметах показав 95,8-відсоткову точність розпізнавання, розповідають розробники у статті, представленій на конференції UIST 2018.

Деякі інженери пропонують використовувати навколишні предмети для взаємодії з комп'ютером або мобільними пристроями та зміни контексту. Наприклад, дотик смартфона до розумного велосипеда міг би автоматично запускати додаток для запису поїздки. Однак в реальності ця концепція реалізувати непросто, тому що вона вимагає або вбудовування датчиків або міток у всі навколишні предмети, або створення простої, але ефективної системи розпізнавання, що поміщається в мобільному пристрої.

Сін-Дун Ян (Xing-Dong Yang) з Дартмутського коледжу і його колеги створили розумний годинник, який може розпізнавати звичайні предмети, що містять матеріали, а також інші предмети, на які наклеєні спеціальні мітки. Годинник оснащений екраном, а на торці розташований масив з п'яти котушок індуктивності. Принцип дії такого сенсорного масиву заснований на тому, що під час роботи котушка створює електромагнітне поле. Це поле створює струм у об'єктах, що знаходяться поруч, який, в свою чергу, сам створює електромагнітне поле, що впливає на індуктивний датчик. Оскільки в годиннику встановлено відразу кілька котушок, поєднуючи показання з кожною з них годинник може з досить високою точністю розпізнавати предмет, що знаходиться поруч.

Для непровідних предметів інженери пропонують використовувати мідну фольгу і вирізати на ній унікальний візерунок. Крім розпізнавання предметів інженери навчили години розпізнавати жести, такі як поворот і проведення повз масиву датчиків.

Розробники перевірили ефективність розпізнавання на 23 предметах, серед яких були ножиці, різні моделі смартфонів та інші предмети з матеріалів, що проводять, а також кілька предметів з непровідних матеріалів, такі як книги. Для 21 предмета точність розпізнавання склала 90 і більше відсотків, а середня точність виявилася рівною 95,8 відсотка.

Нещодавно корейські інженери створили алгоритм, що дозволяє смартфонам розпізнавати предмети при зіткненні з ними за звуком і механічним навантаженням. Після навчання алгоритму його точність склала до 99,7 відсотків для деяких об'єктів.