DeepMind займеться передбаченням гострої ниркової недостатності

Американська компанія DeepMind спільно з Міністерством у справах ветеранів США почала збір анонімних даних про погіршення стану госпіталізованих пацієнтів. Отримані дані потім використовують для навчання алгоритму передбачення гострої ниркової недостатності. Про це повідомляється в прес-релізі на сайті DeepMind.

В останні кілька років технології машинного навчання все частіше застосовують для медичної діагностики. Наприклад, розвиток хвороби Альцгеймера можна передбачити за аналізом сітківки ока на предмет наявності в них бета-амілоїдних бляшок. Алгоритми комп'ютерного зору можуть допомогти визначити патогенну форму еритроцитів, характерну для серповидноклітинної анемії, або фактори, що впливають на ризик виникнення серцево-судинних захворювань.

Навчання алгоритмів зазвичай вимагає дуже великої кількості даних: саме тому технологічні компанії часто співпрацюють з медичними та дослідницькими центрами. Фахівці DeepMind проаналізують близько 700 тисяч медичних записів про погіршення стану хворих: дослідження показують, що непомічені фахівцями загострення відповідають приблизно за 11 відсотків із загального числа смертей у стінах медичних установ. Дані про погіршення будуть доступні для пацієнтів з гострою нирковою недостатністю; можливо, навчений алгоритм дозволить також передбачати динаміку розвитку захворювання.

"На даний момент наша робота - дослідницька; в майбутньому, однак, ми сподіваємося на подальше використання машинного навчання в цій галузі ", - повідомляється в прес-релізі.

Нещодавно команда DeepMind представила алгоритм машинного навчання IMPALA: він дозволяє зробити процес навчання штучного інтелекту швидше в десять разів.