Кеті Боуман розробила алгоритм для створення зображення чорної діри

Невідома для громадськості всього кілька днів тому, американський вчений-комп'ютерник Кеті Боуман став знаменитою відразу через її роль у розробці комп'ютерного алгоритму, який дозволив дослідникам отримати перше в світі зображення чорної діри.

«Я так рада, що ми нарешті можемо поділитися тим, над чим ми працювали протягом минулого року!», прокоментувала 29-річна Кеті Боуман, дослідник в Гарвард-Смітсонівському центрі астрофізики, після того, як зображення було опубліковано.

Термін «чорна діра» відноситься до точки в просторі, де речовина настільки стисла, що створює гравітаційне поле, з якого навіть світло не може вирватися. Масивна чорна діра на фотографії, випущеній у середу, знаходиться на відстані 50 мільйонів світлових років у центрі галактики, відомої як M87.

Хоча існування чорних дір давно відомо, досі зображення їх виявилося неможливим отримати.

У 2016 році Боуман розробила алгоритм під назвою CHIRP, щоб просіяти і проаналізувати величезну гору даних, зібраних у рамках проекту Event Horizon, з телескопів по всьому світу для створення зображення.

«У нашому останньому експерименті ми записували дані зі швидкістю 64 гігабіт в секунду, що приблизно в 1000 разів вашого домашнього інтернет-з'єднання».

Потім ці дані передавалися в обсерваторію Хейстек в Массачусетському технологічному інституті та Інститут радіоастрономії ім. Макса Планка в Бонні, Німеччина, для обробки на суперкомп'ютері особливого типу, званому корелятором. Але кожна станція телескопа накопичує сотні терабайт інформації за одну кампанію спостережень - занадто багато для відправки по інтернету. Тому інформація зберігалася на численних комп'ютерних жорстких дисках, які повинні були транспортуватися фізично.

Для перекладу увімкніть субтитри (с)

Щоб гарантувати точність зображення, Гарвард-Смітсонівський центр астрофізики, керований Гарвардським університетом, надав дані чотирьом різним командам вчених. Кожна команда самостійно використовувала алгоритм для отримання зображення. Після місяця роботи чотири групи представили свої результати іншим командам.

"Це був найщасливіший момент, який у мене коли-небудь був, коли я побачила, що у всіх інших команд були зображення, які були дуже схожі, з нижньою половиною, більш яскравою, ніж у верхньої половини. Було дивно бачити, що всі отримали саме це ", - сказала Кеті Боуман.

«Був потрібен дивовижний талант багатьох вчених з усього світу і роки напруженої роботи для розробки інструменту, обробки даних, методів обробки зображень і методів аналізу, які були необхідні, щоб здійснити цей, здавалося б, неможливий подвиг», - написала вона на своїй сторінці в Facebook.