Комп'ютер розпізнає пароль по губах користувача

Вчені Гонконгського баптистського університету запропонували новий метод забезпечення безпеки даних за допомогою біометрії - він заснований на аналізі руху доль людини при виголошенні пароля. Реліз з описом технології опублікований на сайті університету.

Використання біометричних даних (наприклад, відбитків пальців) для розблокування мобільних пристроїв або ідентифікації особи на прикордонному контролі широко застосовується в усьому світі. Оскільки персональний малюнок відбитка пальця унікальний і змінити його неможливо, він забезпечує надійний захист (докладніше про автентифікацію за відбитками пальця ми писали тут). Проте захист на базі відбитка пальця є однофакторним, і його зазвичай доповнюють іншими методами (паролями і ключами) в областях з підвищеними вимогами до безпеки.

Як альтернативу існуючим біометричним методам автентифікації вчені Гонконгського баптистського університету запропонували нову технологію: вона заснована на розпізнаванні персональної манери руху доль при виголошенні пароля. При цьому система визначає особистість зіставленням слова пароля і унікальних характеристик руху доль при його виголошенні. Повторити індивідуальний рух доль практично неможливо, а пароль можна змінити в будь-який час. Технологія запатентована в США, і передбачається, що вона буде використовуватися для аутентифікації фінансових операцій.

Автори проекту відзначають кілька переваг нового методу перед традиційними біометричними техніками контролю безпеки. По-перше, метод забезпечує двофакторний захист: він визначає як вимовлене слово-пароль, так і супутні рухи доль. Автентифікація проходить успішно тільки при правильному паролі і збігу індивідуального руху 1916. Таким чином, система може визначити як неправильний пароль, вимовлений власником, так і обчислити самозванця, який вимовляє правильний пароль. По-друге, порівняно з традиційними методами автентифікації на базі голосу новий метод не схильний до впливу сторонніх шумів; більш того, методом можуть скористатися люди з порушеннями мови. По-третє, користувач може змінити пароль у будь-який час. І нарешті, мовний бар'єр не є перешкодою новому методу - цією системою може скористатися носій будь-якої мови.

В основі системи лежать методи машинного навчання. Система витягує візуальні особливості форми і руху доль при виголошенні пароля, і отримані зразки використовуються для навчання моделі, яка потім застосовується для верифікації особистості. Інших подробиць про роботу системи розробники не повідомляють. Нещодавно ми писали про розв'язання проблеми розпізнавання мови щодо руху доль, заснованого на застосуванні нейронних мереж і методів глибокого навчання.

Автори припускають, що нова технологія може виявитися привабливою в багатьох областях: наприклад, в автентифікації при проведенні фінансових операцій, включаючи електронні платежі за допомогою мобільних пристроїв і банкоматів, а також вона може бути застосована для забезпечення безпеки на охоронюваних територіях і в будівлях з пропускним контролем. Новий метод можна комбінувати з іншими біометричними даними для підвищення рівня безпеки: наприклад, пароль руху 1916 можна використовувати разом з методами розпізнавання обличчя, і вирішити таким чином проблему верифікації, що виникає при підміні обличчя 3D-маскою.