Машинне навчання допомогло знайти секрет комерційно успішного фільму

Фахівці з машинного навчання з університету Айови розробили алгоритм для передбачення комерційного успіху фільму на стадії пошуку інвесторів. Для цього вчені створили базу фільмів, що вийшли в 2000-2010 роках, і навчили програму шукати за нею характерні ознаки фільмів, які найкращим чином корелюють з фінансовим успіхом. Найважливішим критерієм виявилися популярність і попередні виручки режисера, при цьому наявність запрошених зірок-акторів корелювало з успішністю інвестицій набагато гірше. Препринт дослідження викладено в архіві Корнельського університету.

Для побудови вектора ознак автори використовували базу з чотирьох тисяч фільмів. Він складався з декількох категорій: «хто» - сюди входили параметри успішності режисера і акторів, «що» - жанр, віковий рейтинг фільму, «коли» - в яку пору року вийшов фільм і наскільки взагалі цей рік був успішний для кіноіндустрії, «гібридні ознаки» - наприклад, чи знімалися запрошені актори раніше або чи з'являлися вони в даному жанрі до цього. Далі за допомогою машинного навчання дослідники намагалися знайти ті ознаки, які найкращим чином корелюють з успішністю інвестицій. Для оцінки останнього параметра використовувалося значення (виручка - бюджет )/бюджет.

За результатами аналізу виявилося, що найважливішим критерієм є успішність режисера і його попередніх фільмів. При цьому попередні успіхи акторів корелювали з поверненням інвестицій лише на 17 відсотків, тоді як із загальною виручкою - на 46 відсотків. Вчені пояснюють це тим, що, безумовно, глядачі з більшим полюванням підуть в кіно на іменитих акторів, але щоб їх запросити, треба витратити істотно більше грошей, що в підсумку і позначається на поверненні бюджету.

Не останніми в списку важливих факторів виявилися гібридні і тимчасові ознаки. Наприклад, новизна акторського колективу - чи грали вона раніше в одному фільмі - часто супроводжувала комерційний успіх картини.

Автори відзначають, що у нового дослідження є ряд недоліків. До них відноситься, наприклад, те, що в якості фінансових характеристик розглядалися тільки продажі квитків у кінотеатрі. Для багатьох компаній існують інші, не менш важливі джерела доходо. Наприклад, у випадку компанії Disney це продаж іграшок та інших товарів за мотивами фільму, що вийшов.