Машинне навчання врятує медоносних бджіл від паразитів

Швейцарські вчені навчили алгоритм розпізнавання зображень шукати на фотографіях піддонів з вуликів медоносних бджіл паразитуючих кліщів варроа. Для зручності бджолярів алгоритм перенесли в додаток, куди можна завантажити фотографію, повідомляється на сайті Федеральної політехнічної школи Лозанни.

Велику небезпеку для медоносних бджіл становлять паразитуючі кліщі варроа (вид -), які харчуються кров'ю своїх господарів, за рахунок чого ті слабшають фізично. Більше того, кліщі варроа паразитують і на личинках господарів, через що потомство може народитися з дефектами. Вперше таких кліщів описали на початку XX століття: вважалося, що варроа паразитують виключно на індійських медоносних бджолах, але вже до кінця століття ураженими виявилися вулики на пасіках практично по всьому світу.

Для боротьби з варраотозом (так називають процес паразитування бджіл кліщами і всі наслідки для їх організму) застосовуються різні методи. Найдієвіші з них можуть не тільки ефективно позбавити вулики від кліщів, а й знищити частину живих у них бджіл, але їх використовують також і для профілактики: виявити варроа дуже важко через його маленький розмір, і профілактика служить практично обов'язковим заходом обережності.

Швейцарські розробники під керівництвом Жана-Філіпа Тірана (Jean-Philippe Thiran) з Федеральної політехнічної школи Лозанни вирішили використовувати машинне навчання для полегшення процесу виявлення кліщів варроа в вуликах медоносних бджіл. Для цього вони створили додаток, в основі якого лежить алгоритм розпізнавання зображень, навчений на фотографіях паразитів на піддонах з вуликів: частину з цих фотографій дослідникам надали бджолярі.

Для визначення зараженого вулика користувачеві необхідно сфотографувати піддон, після чого додаток визначить наявність на ньому тіл мертвих кліщів і підрахує їх кількість. На основі цього власник вулика може вжити заходів для лікування своїх бджіл або ж профілактики, після чого - простежити за ефективністю, підрахувавши кількість мертвих кліщів ще раз. Кожному вулику в додатку відповідає певний QR-код, щоб користувачам було легше стежити за поширенням варроа. Фотографії, які користувачі завантажують на платформу, дослідники потім використовують для поліпшення роботи свого алгоритму.

Сучасні технології часто використовують для порятунку тварин. Наприклад, у 2017 році вчені запропонували стежити за популяціями диких тварин за допомогою дронів і камер, оснащених системами комп'ютерного зору.