Мобільний зв'язок поліпшить прогноз економічних шоків

Дослідники на чолі з Джеймісоном Тулом (Jameson Toole) з Массачусетського технологічного інституту показали, що дані стільникового зв'язку дозволяють точніше оцінювати ефект, що чиниться економічними шоками на населення. Згідно з препринтом, викладеним на, цей метод враховує різке скорочення робочої сили в період економічних криз більш повно, ніж служби зайнятості.

Автори використовували анонімізовані дані по двох неназваних європейських країнах. Перша частина даних була зібрана в одній з них, ставилася до міста з населенням в 15 000 чоловік і охоплювала період за 15 місяців 2006-2007 років. У 2006 році там був закритий завод з випуску автозапчастин, де працювало 1 100 осіб. Для аналізу відбиралися деталі дзвінків по стільниковому телефону - дата і тривалість дзвінка, а також конкретна вишка зв'язку, використана абонентом у цій розмові. Відомості надавалися одним оператором зв'язку, з ринковою часткою рівною 15% (у цій країні).

Група Тула стверджує, що відразу після закриття підприємства характер дзвінків частини користувачів різко змінився - вони стали рідше з'єднуватися зі своїми стандартними контактами. Судячи з точок фіксації їх дзвінків, ці абоненти стали ще й істотно менше пересуватися на значні відстані. 143 з 1955 вивчених користувачів цієї мережі стільникового зв'язку змінили свою поведінку зазначеним чином, що близько до тієї частки, яку вони повинні були мати в складі 15% випадково обраних жителів містечка. З цього автори роблять висновок про порівняно високу точність використаного ними методу і його придатність для швидкої оцінки чисельності безробітних відразу після початку періоду економічної нестабільності.

У другому наборі даних автори брали відомості, залучені в ході їх більш раннього дослідження. Вони ставилися до 10 мільйонів користувачів мобільників з іншої європейської країни. Дані були взяті в іншого мобільного оператора, що мав частку в 20% від ринку і зачіпали 36 місяців 2006-2009 років. Дослідники зіставили зниження активності користувачів за дзвінками з цифрами безробіття за той чи інший квартал. Потім вони звірили частку користувачів з активністю, статистичні дані з безробіття і дані прогнозів цього безробіття, зроблених за 3 місяці до відповідного кварталу. У підсумку з'ясувалося, що уточнюючи прогнози з безробіття на наступний квартал за рахунок даних по мобільних дзвінках можна істотно знизити помилку такого прогнозу. У разі другого набору даних (по 10 мільйонам користувачів) автори говорять про те, що «стільниковий прогноз» мав середньоквадратичне відхилення на 5-20% нижче, ніж тримісячний прогноз по безробіттю, зроблений службою зайнятості відповідної країни.

З цього група Тула робить висновок про значну цінність запропонованого ними методу оцінки зниження зайнятості. Як зазначають вчені, існуючі альтернативи часто погано підходять для реагування на різкі соціоекономічні зміни в суспільстві. Як приклад наводиться American Recovery and Reinvestment Act від лютого 2009 року, який був покликаний за допомогою грошових вливань в економіку зупинити спад. Однак його розраховували за наявними даними, згідно з якими економіка США в четвертому кварталі 2008 року скоротилася всього на 3,8%. Вже через два тижні після прийняття закону вийшли уточнені статичні дані, що показували спад за четвертий кварталу в 6,8%, а ще через місяць з'ясувалося, що він дорівнював 8,9%. Зрозуміло, грошове розширення, засноване на недооцінці розмірів спаду втричі, було недостатнім, що затягнуло вихід з кризи. Використання альтернативних методів моніторингу економічної активності, на зразок пропонованих групою Тула, може істотно поліпшити цю ситуацію, вважають автори роботи.