Нейромережа навчилася розпізнавати розмиті обличчя

Вчені з інституту Макса Планка створили нейромережу, яка може розпізнавати розмиті і навіть зафарбовані обличчя. Про це розповідає портал The Next Web, стаття вчених опублікована на сервері препринтів ArXiv.org.

Для створення системи розпізнавання облич Faceless Person Recognition System (FPR) дослідники використовували сіамську нейронну мережу. Її архітектура передбачає, що нейромережа містить дві або більше підмережі, що мають ідентичну один з одним конфігурацію, параметри і ваги. Для навчання програмісти використовували базу даних, що містить близько 13 тисяч фотографій приблизно 600 людей. На кожну людину припадало від однієї до десяти фотографій, куди входили її зображення з розмитим обличчям і з мітками, що вказують на особу людини (проте в деяких випадках позначки проставлені не були).

Після навчання дослідники ввели в FPR зображення, на яких обличчя людей були або розмиті, або закриті чорними або білими квадратами. У випадку, коли для навчання використовувалася тільки одна фотографія людини, точність визначення особи за фотографією з розмитим обличчям досягала 63,1 відсотків, якщо освітлення, одяг і обстановка залишалися однаковими. Якщо на одну людину припадало вже 10 фотографій, точність зростала до 86,7 відсотків. Для фотографій, де обличчя людей були закриті чорними і білими квадратами, максимальна точність досягала 80,9 і 79,6 відсотків відповідно.

Однак коли умови, в яких була зображена людина, змінювалися, точність розпізнавання значно падала. Нейромережа могла вгадати особу, якщо її обличчя було розмите, тільки в 28,8 відсотках випадків, якщо на місці особи був чорний квадрат - в 14,7 відсотках випадків, і якщо квадрат був білим - в 13,7 відсотках випадків. Проте, як повідомляє The Next Web, навіть цей результат утричі перевершує результат людини.

Дослідники говорять про те, що створена ними система Faceless Person Recognition System показує обмеженість приватності в інтернеті і соціальних мережах, де люди іноді зафарбовують або замазують свої обличчя, щоб їх не впізнали на фотознімках. За словами авторів роботи, навіть кількох фотографій з мітками (наприклад, у Facebook) достатньо для того, щоб системи розпізнавання осіб могли ідентифікувати особу людини.