Сигнали Wi-Fi дозволили смартфону «побачити» людину за стіною

Американські інженери розробили метод, що дозволяє використовувати пристрої, що знаходяться в приміщенні, з підтримкою Wi-Fi і розташований зовні приймач для відстеження присутності людей у приміщенні. Створений алгоритм спочатку розраховує за сигналами розташування передавачів у приміщенні, а потім визначає за відображеннями сигналів присутність у ньому людини, що рухається, розповідають розробники у статті, опублікованій на arXiv.org.

На сьогоднішній день бездротова передача даних за стандартом Wi-Fi отримала повсюдне поширення - у багатьох квартирах і офісах встановлені бездротові роутери, а до них підключені смартфони, планшети та інші пристрої. Через це деякі фахівці в галузі зв'язку та комп'ютерної безпеки досліджували Wi-Fi як спосіб отримання інформації про переміщення людей та інших об'єктів. Наприклад, минулого року група дослідників навчилася «підсвічувати» приміщення за допомогою пристрою з підтримкою Wi-Fi і збирати інформацію про об'єкти в ньому за допомогою приймача зовні. Проте раніше подібні дослідження мали на увазі, що для отримання даних необхідно або розмістити передавач Wi-Fi всередині приміщення і знати його розташування, або використовувати потужне обладнання зовні.

Хайтао Чжен (Haitao Zheng) з Чиказького університету і його колеги показали на практиці, що для отримання даних про дії людей всередині приміщень достатньо смартфона, здатного приймати сигнал Wi-Fi. Описана розробниками атака передбачає використання для «підсвічування» роутерів, розумних колонок та інших пристроїв, розташованих стаціонарно всередині приміщення. Однак при такій схемі виникає технологічна проблема - складно розрахувати відображення сигналів Wi-Fi від мети, якщо невідоме розташування джерел сигналів.

Через це запропонований інженерами метод складається з двох етапів: локалізації джерел сигналу і безпосередньо спостереження. Вони створили додаток для смартфона, який одночасно записує потужність прийманого сигналу для кожного Wi-Fi пристрою в приміщенні, а також переміщення смартфона на основі даних акселерометра. Атакуючому потрібно просто походити повз приміщення з включеним додатком для збору достатньої кількості даних.

Після цього смартфон необхідно розмістити нерухомо біля приміщення або декількох приміщень. Оскільки тепер програмі відомі статичні положення передавачів всередині приміщень і приймача зовні, щодо зміни сигналів через відображення від людини можна розрахувати дані про її рухи.

Розробники провели кілька експериментів для перевірки методу, що проводилися в 11 різних приміщеннях з використанням безлічі пристроїв різних типів, у тому числі розумних колонок і камер, роутерів, смартфонів та інших. Випробування показали, що ефективність методу сильно залежить від кількості пристроїв Wi-Fi, що працюють в якості випромінювачів. Наприклад, для чотирьох пристроїв частота помилкових негативних спрацьовувань (при яких пристрій не виявляє людину, яка насправді знаходиться в приміщенні) склала 0,19 відсотка, а частота помилкових позитивних спрацьовувань склала 27,49 відсотка.

Торік інша група американських розробників представила технологію тривимірного сканування об'єктів, прихованих за стінами, яка також заснована на Wi-Fi. Система складається з двох дронів, один з яких випромінює сигнал Wi-Fi, а другий приймає його. Оскільки рух дронів синхронізовано, по ослабленню сигналу можна скласти тривимірну модель прихованого об'єкта.