Дослідники з Іллінойського університету в Урбані-Шампейні приступили до розробки алгоритму, який в перспективі дозволить роботам передбачати наміри людей. Як повідомляє Defense One, новий алгоритм потенційно буде використовуватися в багатьох системах: автомобілях з автоматичною системою управління, екзоскелетах, літаках або патрульних роботах, які навчаться передбачати, чи має намір людина вистрілити з пістолета або направити машину на огорожу.

Португалець Жуан Дуарте зібрав в домашніх умовах просту робочу модель іонного двигуна. Розповідь про свій проект розробник опублікував на порталі eLab hackerspace. У його двигуні використовуються кілька власників, підставка, корпус і сопло, надруковані з пластику на 3D-принтері, сім цвяхів, сім мідних трубок і високовольтний трансформатор.

Американська компанія Lockheed Martin приступила до виробництва бойових лазерів модульного типу, потужність яких можна нарощувати простим додаванням нових випромінювачів. Згідно з повідомленням компанії, першою буде зібрана установка потужністю 60 кіловат, яку передадуть Армії США для установки на бойову машину. Її потужність можна збільшити до 120 кіловат.

Група фахівців з інформаційних технологій з Інженерної школи Вітербі при Університеті Південної Каліфорнії з'ясувала, які фактори впливають на час відповіді на електронні листи, яка середня довжина послання, а також в яких випадках зворотного листа можна вже не очікувати. Як виявилося, провідними змінними є вік, стать і платформа (персональний комп'ютер, ноутбук або мобільний пристрій). Препринт статті доступний на сайті Корнелльського університету.